Sou pós-doutoranda no Gardner Lab, no departamento de Geologia e Ciências Ambientais da Universidade de Pittsburgh. Nosso grupo de pesquisa se foca principalmente em processos fluviais e aluviais, hidrológicos e hidrossedimentológicos. Eu estou trabalhando em um projeto da NASA que envolve estes temas e dois dos meus assuntos favoritos, Aprendizagem de Máquina e Sensoriamento Remoto.

De formação, sou Engenheira Civil (2015), mestre (2018) e doutora (2022) em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Também realizei doutorado sanduíche no grupo GIScience do Departamento de Geografia da Friedrich-Schiller-Universität Jena, na cidade de Jena, Alemanha.

Na UFRGS, pesquisei no grupo Aplicações Hidroambientais com Redes Neurais Artificiais (AHRNA) e trabalhei com análise de suscetibilidade a desastres naturais, utilizando métodos de Aprendizagem de Máquina, especialmente Redes Neurais Artificiais. Durante o meu tempo em Jena, tive a chance de mergulhar no método da validação cruzada espacial e no estudo da plausibilidade geomórfica de modelos de IA.

Na minha opinião, métodos de Aprendizagem de Máquina são fascinantes porém ainda sub-representados nas pesquisas da área de engenharia. Grande parte da minha pesquisa se baseia no uso de produtos de Sensoriamento Remoto e de técnicas de SIG. Sou uma entusiasta em programação e desenvolvo código com fins científicos há mais de uma década, tendo usado várias linguagens de programação durante estes anos. Eu também gosto de usar e de incentivar o uso de programas código-livre.