Sou oficial de projetos no Joint Research Centre (JRC) da Comissão Europeia, em Ispra, na Itália. Anteriormente, fui Research Assistant Professor no Departamento de Geologia e Ciências Ambientais da Universidade de Pittsburgh. Aplico Sensoriamento Remoto, Ciência de Dados Espaciais e Aprendizagem de Máquina para estudar geomorfologia, hidrologia, qualidade da água, eventos extremos, e os efeitos em cascata de desastres naturais em processos naturais.

Minha tese de doutorado sobre modelagem espacial de limiares de precipitação para ocorrência de deslizamentos recebeu o Prêmio CAPES de Tese – a mais alta distinção para uma tese de doutorado defendida no Brasil.

Durante meu pós-doutorado, liderei o desenvolvimento de um conjunto de dados da NASA sobre o transporte de sedimentos nos principais rios da Terra, utilizando Deep Learning aplicado a imagens de satélite. O modelo está operacional no PO.DAAC.

Desenvolvo código para fins científicos há mais de uma década, utilizando linguagens como Python, R, Fortran, JavaScript, C, MATLAB e bash. Possuo vasta experiência no ecossistema geoespacial em Python (GDAL, rasterio, geopandas), frameworks de aprendizado profundo (PyTorch, Keras) e plataformas como Google Earth Engine, QGIS e ArcGIS. Tenho experiência na criação de pipelines escaláveis ​​e operacionais que funcionam em tempo quase real, bem como na execução de softwares em clusters de computação de alto desempenho (HPC) e ambientes de computação em nuvem. Além disso, utilizo e defendo o uso de software de código aberto (open-source) e o desenvolvimento colaborativo baseado em Git.

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