Landslide Susceptibility and 3-day Antecedent Rainfall generated by Artificial Neural Networks

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[PORTUGUÊS DO BRASIL]

Neste conjunto de dados, você encontra:

• Índices de suscetibilidade a deslizamentos de terra para a unidade geomorfológica da Serra Geral, de 0 (baixa suscetibilidade) até 1 (alta suscetibilidade). Os arquivos têm o prefixo map_susc

• Precipitação antecedente de 3 dias, em milímetros, para a ocorrência de deslizamentos de terra na unidade geomorfológica da Serra Geral. Os arquivos têm o prefixo map_3day

A figura abaixo mostra a localização de cada bloco dentro dos estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina.

^{Mapa de fundo: OpenStreetMap contributors (2022)}

Para fazer Download, acesse o conjunto de dados salvo no Zenodo, através do link a seguir:

Se o link estiver quebrado, por favor, me avise por e-mail.

Este conjunto de dados é produto da Tese de Doutorado de Luísa Vieira Lucchese.

Este trabalho foi escolhido para o Prêmio CAPES de Tese, o maior prêmio para teses de doutorado defendidas no Brasil, na área de Engenharias I, que compreende as engenharias Civil, Ambiental e outras correlatas.

Referência:

LUCCHESE, Luísa Vieira. Modelagem de Suscetibilidade e de Limiares de Precipitação para Deslizamentos de Terra utilizando métodos de Aprendizagem de Máquina. 2022. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental) — Instituto de Pesquisas Hidráulicas, Universidade Federal do Rio Grande Sul, Porto Alegre, 2022.